De uns tempos para cá, não se fala em outra coisa a não ser em IA. A tecnologia tem balançado os mais diferentes setores. Mas será que a inteligência artificial na indústria também é tão impactante?

 

A resposta é: definitivamente sim. Desde o começo da indústria 4.0, a inteligência artificial já era uma das principais tendências. Agora então, ganhou mais força do que nunca.

 

Isso porque, houve uma explosão no mercado de IA no fim de 2022. Precisamente, após o lançamento do ChatGPT, isto é, o software conversacional da Open AI. A ferramenta abriu um oceano de oportunidades.

 

Além de já ser amplamente utilizado, o Chat GPT mudou completamente a perspectiva de futuro da IA. Hoje em dia, os avanços da tecnologia são o centro dos debates em todo o mundo.

 

Na indústria, a inteligência artificial tem várias aplicações. Logo abaixo, vamos te mostrar as principais. Antes disso, porém, é importante saber como anda o investimento atual da tecnologia no setor. Além de suas vantagens.

 

Tenha uma excelente leitura!

Como está o investimento em Inteligência artificial na indústria 4.0?

De acordo com um estudo da Mckinsey em parceria com o Fórum Econômico Mundial, as tecnologias da indústria 4.0 devem resultar em US$ 3,7 trilhões de valor até 2025.

 

Existem várias das soluções do conceito que já estão ou vão descomplicar atividades da cadeia produtiva da empresa. Big Data e analytics, Internet das Coisas (IoT), Cloud computing, Realidade Aumentada (AR), entre outros.

 

Só que, a inovação que mais se destaca no momento é a inteligência artificial na indústria. Ela pode ser utilizada para monitorar o status da linha de produção ou antecipar necessidades e tendências de diferentes etapas, por exemplo.

 

Também há outras diversas aplicações, mas a questão é que todos estão se movimentando para contar com a IA o quanto antes nos processos produtivos. É o que diz o levantamento da IT Fórum Inteligência.

 

Segundo a pesquisa, 8 a cada 10 empresas investiram ou vão investir em inteligência artificial no intervalo de um ano. Elas buscam apresentar um diferencial competitivo ou pelo menos não ficar atrás da concorrência.

 

Mas não é só isso. “Apostar suas fichas” em IA chama a atenção dos negócios por conta de suas inúmeras vantagens. Ainda que seja uma tecnologia relativamente nova.

Principais vantagens da inteligência artificial na indústria

Dito isso, quais são os benefícios da inteligência artificial na indústria especificamente? O que você ganha ao adicionar soluções relacionadas a tecnologia nas atividades produtivas do empreendimento. Descubra abaixo!

Aumento na produtividade

Primeiramente, a inteligência artificial na indústria aumenta significativamente a produtividade. Isso porque, a tecnologia automatiza tarefas repetitivas. Além de otimizar aquelas que ainda dependem dos colaboradores.

 

Dessa forma, as equipes conseguem produzir mais em menos tempo. Elas são muito mais eficientes. O que libera os profissionais para se concentrar em atividades estratégicas.

 

Assim também, a IA tem a capacidade de analisar grandes volumes de dados e identificar padrões rapidamente para ajustar a o fluxo de trabalho. Com isso, a produção pode ser ainda mais ágil.

Menos custos

Os custos dos processos produtivos ficam mais baratos com a inteligência artificial na indústria. A automação de tarefas repetitivas, por exemplo, minimiza erros humanos que podem criar gargalos.

 

Além disso, não precisar mais de colaboradores para determinadas atividades reduz os gastos associados à mão de obra. No longo prazo, é uma economia que pode ser muito importante para a saúde financeira da empresa.

 

A IA ainda pode ser utilizada para detectar áreas de desperdício. Isso possibilita uma gestão eficaz de materiais, energia e tempo. É algo que não só aumenta a economia, mas também contribui com a sustentabilidade do planeta.

Tomadas de decisão precisas

Há um consenso entre as empresas que para tomar decisões os líderes precisam se embasar em dados. Ou seja, nada de “achismos” para escolher o caminho A, B ou C. É necessário agir a partir de informações que refletem a realidade.

 

A inteligência artificial na indústria também pode ajudar nisso. A partir de algoritmos avançados e análises preditivas, a tecnologia dá insights valiosos para as tomadas de decisão do negócio.

 

Ela aponta tendências e antecipa as demandas. Assim, você pode promover ações que respondam às oportunidades ou desafios que vem pela frente com uma alta precisão.

Melhor experiência do cliente

Entre as vantagens da inteligência artificial na indústria, também está a melhora na experiência do cliente na empresa. Principalmente, porque permite que a empresa personalize sua comunicação e soluções.

 

É possível usar a tecnologia para aprofundar o conhecimento sobre as necessidades, comportamentos e preferências do perfil ideal de cliente. Basta colocá-la para analisar os dados obtidos no relacionamento com o consumidor até então.

 

Desse modo, você pode melhorar produtos ou serviços para que atendam ou superem as expectativas dos clientes. Além de criar uma conexão mais forte entre vocês durante a jornada de compra.

4 aplicações da inteligência artificial na indústria

Agora que você já conhece as vantagens da inteligência artificial na indústria, é hora de ver as 5 principais aplicações práticas da tecnologia que estão transformando a cadeia produtiva. Acompanhe!

1. Gestão de estoque

A inteligência artificial funciona muito bem na gestão de estoque. A empresa usa a capacidade de análise avançada da tecnologia para prever as demandas corretamente e evitar desperdícios.

 

A IA considera dados históricos de vendas, tendências de mercado e sazonalidade, por exemplo. Então, indica a quantidade de estoque ideal para determinado período de tempo.

 

Com isso, você impede o excesso ou a falta de insumos no estoque. Ambas condições são altamente prejudiciais, pois deixam os processos ineficientes e geram custos além do normal.

2. Logística

Também vale a pena aplicar a inteligência artificial na logística da empresa. Neste caso, a tecnologia serve para otimizar rotas de transporte de acordo com as condições do momento.

 

Por exemplo, a IA monitora e aponta os melhores trajetos para os motoristas conforme o tráfego ou clima na região em questão. Sendo assim, o tempo de entrega e o consumo de combustível são bem menores.

3. Controle de qualidade

No controle de qualidade, sistemas de visão computacional com IA inspecionam produtos em tempo real ao longo de todo o processo de fabricação. Dessa maneira, garantem que atendam os padrões pré-estabelecidos.

 

Eles detectam defeitos, falhas ou inconsistências com maior precisão e rapidez do que a inspeção manual, por exemplo. Além de identificar pontos de melhoria operacional para otimizar a produção.

4. Manutenção preditiva

Certamente, você já sabe que a falha das máquinas é um grande problema na indústria. Se parar de funcionar repentinamente, as atividades produtivas podem ser interrompidas por um bom tempo e causar muitos desperdícios.

 

A inteligência artificial na indústria, porém, te livra de qualquer preocupação quanto a isso. Dá para instalar sensores inteligentes nos equipamentos para acompanhar de perto seu desempenho e estado.

 

Além disso, os dispositivos avisam quando alguma máquina está próxima de dar problema. Portanto, você pode agendar manutenções preditivas para fazer o reparo com antecedência.

Conclusão

Por fim, não há porque não usar a inteligência artificial na indústria. A tecnologia só veio para acrescentar na cadeia produtiva e ajudar sua empresa a conquistar resultados cada vez mais expressivos.

 

Não à toa, o investimento em IA não para de crescer. Ela conta com diversas vantagens que vão deixar o fluxo de trabalho do seu negócio muito mais eficaz, econômico e preciso.

 

Então, implemente soluções de inteligência artificial nas atividades industriais o quanto antes. Se você não priorizar as aplicações de IA, seu negócio pode ficar para trás da concorrência.

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